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下面附上一則新聞讓大家了解時事
傷患太多血庫告急 民眾一早搶捐血!
宜蘭縣 / 張政慧 莊雨潔 報導
這一次意外中的傷者分送往羅東聖母醫院、羅東鎮博愛醫院、蘇澳鎮榮民醫院、宜蘭市陽明大學附設醫院等，由於受傷人數眾多，昨(21)日台北捐血中心就緊急發布消息，希望大家捐血救人，尤其是血小板的缺口比較大，不過得知消息，一早就有許多民眾搶著去捐血，希望可以幫助傷患。
今(22)日一大早，宜蘭捐血站外長長人龍都是要來幫忙捐血的，一位張先生六點多就來報到，還有人不辭辛勞一早就專程從新北市跑來，希望可以就近捐血，但也因為民眾太熱情，讓宜蘭捐血站有點吃不消，目前A型的血液庫存剩下4天以下，另外血小板也有14袋的缺口，相當需要幫忙。
至於捐血的條件，只要十七歲以上、六十五歲以下，女性四十五公斤以上、男性應五十公斤以上，身體健康、沒有懷孕，都能捐血，而分離術血小板標準較高，女生應在五十公斤以上，民眾可以挑選自己方便的捐血中心，一起替傷者盡點心力。
台灣學生研發AI輔助醫療 進軍美國創投舞台
由微軟舉辦的微軟潛能創意盃 （ Imagine Cup ） ，是全球最具影響力的國際學生科技競賽。台灣區決賽於 28 日進行，最終由中興大學及台灣科技大學學生組成的「 Biolegend 」團隊，憑藉大數據深度學習與醫療復健相結合的應用奪冠。除獲得新台幣 300 萬元獎金外，更將前進西雅圖與微軟執行長薩提亞 · 納德拉（ Satya Nadella ） 相見，與全球無數知名創投企業共聚一堂。
今（ 2018 ）年入圍 8 強的參賽作品橫跨智慧醫療、零售、交通等各種領域，強調「看得見的 AI 」，緊緊牽動現今產業及市場的發展需求。其應用範疇包括大數據（ Big Data ）、人工智慧（AI ）及混和實境（MR）。奪冠作品 Biolegend 團隊採用微軟 Microsoft Azure 平台，以十字韌帶受損的復健為發想，利用大數據資料分析、機器深度學習，幫助患者量化復健判斷標準，藉以精準掌握復原的時程。
而由於近年疲勞駕駛所導致的重大交通意外頻傳，另一組參賽作品 eBus 透過 AI 深度學習辨識人類面部表情的細微變化，通過相機持續追蹤駕駛員的生理狀態，以預防交通事故發生。至於 DermAI 「皮智」團隊，則是利用 AI 技術學習、分析皮膚的痣是否有轉為皮膚癌之可能性，目前試驗階段的準確率即高達 95% 。
台灣微軟總經理孫基康表示，微軟投入 AI 相關技術多年，在智慧醫療、零售、交通等應用領域不斷拓展與突破。從參賽作品中可以見得，一旦未來發展成商業模式，每個人及組織都將因 AI 開發與應用而受惠，帶來健康與生活管理上更高度的幫助。
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